PENERAPAN APLIKASI SEDERHANA DATA MINING (dengan Bahasa Pemrograman Python)

Tri Suswanto Saptadi, Norbertus and Oktarino, Ade and Kurniawan, Deddy and Dharmawan, Tio and Hudianti Pujiarini, Erna and Febrianto, Aditya and Oktavia Adiwijaya, Nelly and Fadli, Sofiansyah and Remawati, Dwi and Kurniawati, Deborah and Saikin, Saikin and Iskandar Mulyana, Dadang (2025) PENERAPAN APLIKASI SEDERHANA DATA MINING (dengan Bahasa Pemrograman Python). Future Science, Malang, Indonesia. ISBN 978-634-7037-89-3

[thumbnail of PDF PENERAPAN APLIKASI SEDERHANA DATA MINING (dengan Bahasa Pemrograman Python)] Text (PDF PENERAPAN APLIKASI SEDERHANA DATA MINING (dengan Bahasa Pemrograman Python))
PENERAPAN APLIKASI SEDERHANA DATA MINING (dengan Bahasa Pemrograman Python).pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (1MB)
[thumbnail of Cover PENERAPAN APLIKASI SEDERHANA DATA MINING (dengan Bahasa Pemrograman Python)]
Preview
Image (Cover PENERAPAN APLIKASI SEDERHANA DATA MINING (dengan Bahasa Pemrograman Python))
Cover PENERAPAN APLIKASI SEDERHANA DATA MINING (dengan Bahasa Pemrograman Python).png - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.

Download (844kB) | Preview

Abstract

Buku Penerapan Aplikasi Sederhana Data Mining dengan Bahasa Pemrograman Python merupakan penerapan aplikasi sederhana teknik data mining dengan menggunakan pemrograman python yang dirancang untuk pemula yang ingin belajar teknik data mining dalam aplikasinya. Buku ini mencakup berbagai konsep teknik data mining seperti teknik klasifikasi, forecasting, association, dan clustering hingga setting library python untuk melakukan penerapan aplikasi sederhana dalam teknik data mining. Berdasarkan pendekatan yang praktis dan disertai dengan contoh aplikasi sederhana teknik data mining yang mudah diikuti, buku ini membantu pembaca memahami cara memproses suatu data menggunakan teknik data mining yang dijalankan dengan Bahasa Pemrograman Python. Setiap bab dilengkapi dengan contoh aplikasi sederhana teknik data mining yang bertujuan untuk menguatkan penalaran dan logika pemahaman pembaca terhadap materi yang telah dipelajari. Selain itu, buku ini juga menyajikan dasar data science berupa visualisasi data dari teknik data mining, yaitu Teknik Klasifikasi (K-NN, Naïve Bayes, Decision tree C 4.5), Teknik Forecasting (Moving Average, Exponential Smoothing, Regresi Linear, ARIMA), Teknik Association dengan menggunakan Apriori, Teknik Clustering (K-Means, C-Means).

Item Type: Book
Subjects: Q Science > Q Science (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Future Science
Date Deposited: 22 Sep 2025 10:46
Last Modified: 22 Sep 2025 10:46
URI: http://repository.futuresciencepress.com/id/eprint/22

Actions (login required)

View Item
View Item